近日，传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室（湖南）教师颜金彪博士的论文“l0-Norm Variable Adaptive Selection for Geographically Weighted Regression Model”被《Annals of the American Association of Geographers》2023年3月在线发表。该文为颜金彪攻读博士学位期间与博士生导师吴波教授合作完成，颜金彪博士为该文的共同通讯作者，衡阳师范学院为该文第二署名单位，合作单位包括江西师范大学与华东师范大学。这篇文章实现了我校地理学科领域在Annals AAG期刊上的零突破。
《Annals of the American Association of Geographers》是美国地理学家联合会的会刊。Annals AAG不仅是美国地理学界旗舰式的刊物，也是全球公认的最顶尖的地理学期刊之一，集高标准的学术研究、理论思辨、评论文章等内容于一体，对地理学知识创新和建立更成熟的学科体系有着重要影响。
空间关系建模是为了探索数据所呈现格局的主要影响因素，并可以通过建立空间关系来预测未来的格局，强调形成机制的探索。在空间关系的建模中，受制于人类已有知识的局限性，研究人员经常由于机理不明确而需要罗列较多的解释变量，从而造成多重共线性出现的概率大增，同时也使得模型更难于解释。因此，变量选择的研究一直是空间统计学的重要问题。论文提出基于l0范数的地理加权回归模型（GWR）变量自适应选择方法。基于l0-GWR框架，在每个空间位置上同步实现最佳变量子集选择和参数估计，显著提高了模型参数估计的精度，同时增强了模型的解释能力。
全文链接地址：https://doi.org/10.1080/24694452.2022.2161988
